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二维傅里叶变换的应用-相位相关
阅读量:5364 次
发布时间:2019-06-15

本文共 197 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

图像的频率域包含了模和相位信息,模包含图像整体的灰度级信息,而相位信息包含了图像变换的信息。不同图像,模有可能是相同的,但是相位却是不同的,利用这一点,求取相位的相关,就可以知道图像的差别

因为相关是通过卷积进行计算的,所以一般通过傅里叶频谱的内积,然后再做一次傅里叶逆变换就可以求取相关。

转载于:https://www.cnblogs.com/snowxshy/p/3858995.html

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